La ciencia de datos, como una de las diversas herramientas que componen la Inteligencia Artificial, es un acelerador de la transformación digital empresarial, hoy el uso de estas tecnologías se convierten en un catalizador importante en dar respuesta a problemas de nuestros clientes.

Proyectos finalizados

Corpocaldas – Desarrollo de un modelo basado en Machine Learning para la predicción de tiempos en los procesos de trámites ambientales. Caso de estudio, uso y aprovechamiento del recurso…

Desarrollar una herramienta tecnológica basada en técnicas de aprendizaje de máquina para mejorar la gestión de tiempos de los tramites ambientales en la corporación.
Ver proyecto

Desarrollo Tecnológico de un prototipo en automatización de procesos del producto Geoaseo, validando su impacto a partir de una prueba piloto en un ambiente relevante en la empresa Sigma Ingeniería S.A

Implementar un desarrollo tecnológico de prototipos de analítica de datos a través de un modelado matemático y un panel de visualización en el producto Geoaseo…
Ver proyecto

Desarrollo de un sistema basado en técnicas de aprendizaje de máquina para aumentar la seguridad en la prescripción del tratamiento médico de pacientes en el servicio de ginecobstetricia en una…

Desarrollar una herramienta tecnológica basada en técnicas de aprendizaje de máquina para aumentar la oportunidad de prescripción aportando a la seguridad del paciente…
Ver proyecto

Reciba más información acerca de



    Publicaciones

    post thumbnail

    Beneficios de usar ciencia de datos en las empresas

    Por: Alejandra Restrepo

    Ver más
    post thumbnail

    Forma ideal de enviar un archivo a un servicio

    Por: Nicolás Cardona

    Ver más
    post thumbnail

    Calidad para exportar

    Por: Por: Sigma Ingeniería

    Ver más
    post thumbnail

    ¿Sabes cómo utilizar NLP en tu compañía?

    Por: Mario Alejandro Bravo Ortiz

    Ver más
    post thumbnail

    Problema de ruteo y optimización en operaciones de recolección de residuos sólidos

    Por: Alejandra María Restrepo Franco

    Ver más
    post thumbnail

    La importancia de llevar a producción la ciencia de datos

    Por: Nicolás Cardona Ramírez

    Ver más
    post thumbnail

    El valor de los datos en los hospitales

    Por: Isabel Olaya López

    Ver más
    post thumbnail

    Visión Artificial en la medicina

    Por: Jesús Alejandro Álzate Grisales

    Ver más
    post thumbnail

    Deep Learning: aplicaciones reales en la Industria

    Por: Mario Alejandro Bravo Ortiz

    Ver más
    post thumbnail

    La Importancia de la Optimización de los Procesos articulados con la Ciencia de Datos

    Por: Jean Paul Morán-Zabala

    Ver más