Antes de llevar un producto de ciencia de datos a producción, éste debe pasar por diferentes etapas, desde análisis del sistema de información hasta la implantación y el despliegue. Sin embargo, no es una tarea fácil, pues requiere diferentes marcos de trabajo, metodologías y buenas prácticas que ayuden a desarrollar un producto de buena calidad. Cada proceso debe ser supervisado por diferentes áreas expertas que verifiquen y validen que efectivamente se están cumpliendo los estándares de la empresa u organización.
En un contexto más estratégico generalmente existen tres tipos de supervisores en un proyecto de ciencia de datos. Primero está el gerente de negocio, trabaja en conjunto con el equipo experto en ciencia de datos para identificar el problema, definir la estrategia de análisis y el modelo de negocio. Después están los gerentes de TI, los cuales se hacen cargo de la infraestructura y la arquitectura que a largo plazo dará soporte a las operaciones de ciencia de datos. Y finalmente nos encontramos con los gerentes de ciencia de datos, que deben supervisar todo el trabajo que realiza el equipo de ciencia de datos (Oracle, 2014). Sin embargo, el científico de datos es el actor más importante en el proceso.
En los proyectos de ciencia de datos lo ideal es que el científico de datos también tenga conocimientos en desarrollo de software para poder llevar el producto a producción. De esta manera, lo hace un perfil bastante competente en el mercado. Por un lado, entiende los modelos de inteligencia artificial y por otro lado tiene las habilidades necesarias para transformar ese modelo en un producto que genere valor a la empresa. Esto no siempre sucede, ya que las empresas tienen diferentes áreas para segmentar las responsabilidades de los profesionales.
Como se ha mencionado anteriormente, existen varios puntos fuertes que se deben tener en cuenta para resaltar la importancia de llevar a producción la ciencia de datos. Todo se resume en que las compañías necesitan datos. Los necesitan para sus modelos de decisión y también para crear una mejor experiencia al cliente. De la compañía depende en qué área desea enfocarse para aplicar las decisiones basadas en los datos. Dichas áreas son:
Mejorar el marketing
Las compañías están utilizando los datos para analizar sus estrategias de marketing y crear mejores anuncios. Muchas veces, las empresas gastan una cantidad astronómica en el marketing de sus productos. En ocasiones, esto podría no dar los resultados esperados.
Adquisición de clientes
Los científicos de datos ayudan a la compañía a adquirir clientes analizando sus necesidades. Esto permite a las empresas adaptar mejor los productos a los requisitos de sus clientes potenciales.
Los datos son la clave para que las empresas entiendan a sus clientes. Por lo tanto, el objetivo de un científico de datos aquí es permitir a las empresas reconocer a los clientes y ayudarles a satisfacer sus necesidades.
Innovación
Las compañías crean mejores innovaciones con una gran cantidad de datos. Los científicos de datos ayudan a la innovación de productos analizando y creando ideas dentro de los diseños convencionales.
Analizan las opiniones y reseñas de los clientes y ayudan a las empresas a elaborar productos que se ajusten perfectamente a las opiniones y los comentarios. Utilizando los datos de las opiniones de los clientes, las compañías toman decisiones y toman acciones adecuadas en la dirección correcta.
Ciencia de datos para enriquecer la vida
Los datos de los clientes son fundamentales para mejorar vidas. Las industrias sanitarias utilizan los datos disponibles para ayudar a sus clientes en su vida cotidiana. Los científicos de datos en este tipo de industrias tienen el propósito de analizar los datos personales, el historial médico y crear productos que aborden los problemas a los que se enfrentan los clientes. (Qué Es La Ciencia de Datos Y Cuál Es Su Objetivo, 2021).
Realizado por: Nicolás Cardona Ramírez
Referencias
- ¿Qué es la ciencia de datos? (2014). Oracle.com. https://www.oracle.com/co/what-is-data-science/
- Qué es la ciencia de datos y cuál es su objetivo. (2021, February). Tudashboard.com. https://tudashboard.com/que-es-la-ciencia-de-datos/