Programa: Maestría en Ingeniería
Modalidad: Proyecto de Tesis de Maestría
Apalanca: Sigma Ingeniería

Estado: Finalizado.

Objetivo: Determinar acciones de mejora en la capacidad del proceso en la recolección de residuos sólidos urbanos integrando Lean Six Sigma y Ciencia de Datos

Resumen: Para este trabajo de investigación se desean determinar las acciones de mejora en la capacidad del proceso de recolección de residuos sólidos urbanos integrando Lean Six Sigma y Ciencia de Datos, con el fin de optimizar procesos logísticos en la recolección de residuos. Este proyecto parte de un enfoque cuantitativo no experimental, iniciando con la identificación y caracterización de las variables del modelo de datos de una industria de aseo hasta correlacionarse por medio de técnicas de minería de datos. Es una investigación aplicada a la industria de recolección de las ciudades, utiliza metodología Lean Six Sigma innovando su análisis al incluir minería de datos como elemento estratégico en la selección de la relación entre las variables, pero además integra el resultado de la capacidad del proceso, para establecer la relevancia de las variables. En este sentido, esta propuesta pretende gestionar eficientemente las diferentes operaciones y generar conocimiento que apunte a los objetivos estratégicos de la organización a partir de la minería de datos. La solución presentada permite dar respuesta a la necesidad específica de identificar la capacidad del proceso de recolección de residuos en las ciudades.

Ver resultado en:

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9905363

Ciudades inteligentesLean Six SigmaMinería de datosRecolección de Residuos Sólidos Urbanos

Colaboradores

Estudiante de Maestría: Mario Andrés Valencia Díaz

Asesores:

PhD. Reinel Tabares Soto: Ingeniero de Sistemas y Computación, Ingeniero Electrónico con énfasis en Telemática, Magister en Ingeniería y Doctor en ingeniería.

PhD.(c) Simón Orozco Arias: Ingeniero de Sistemas y Computación – Especialización en Bioinformática y Estudiante de Doctorado en Ingeniería.

PhD.(c) Cristian Jiménez Varón: Ingeniero Industrial, Ingeniero químico, especialista en Gerencia Estratégica de Proyectos, Magister en Ciencias: Matemática Aplicada y estudiante de Doctorado en Estadística SIN CONFIRMAR PERMISO.

Grupo de Investigación: Automática – Universidad Autónoma de Manizales

Mario Andrés Valencia Díaz
PhD. Reinel Tabares Soto
PhD.(c) Cristian Jiménez Varón
PhD.(c) Simón Orozco Arias

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