Programa: Maestría en Ingeniería
Modalidad: Proyecto de Tesis de Maestría
Apalanca: Sigma Ingeniería
Estado: Finalizado.
Objetivo: Construir un modelo computacional basado en aprendizaje de máquina para la clasificación de incidencias y predicción de protocolos de solución en la empresa SIGMA Ingeniería S.A.
Resumen: La inteligencia Artificial (IA) es uno de los componentes reconocidos por su potencial para transformar de manera radical la forma como hoy vivimos, pues hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. Esta investigación está enfocada en el ámbito empresarial y propone implementar un modelo de clasificación de incidencias en la línea de soporte técnico a partir de IA que por medio de análisis de texto y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) permita conocer a profundidad los requerimientos presentados por el cliente para así, mediante estas técnicas, predecir los protocolos para la solución de estas con un tiempo de respuesta menor y con una mayor precisión en la solución y en la gestión relacional con el consumidor potencial.
Estudiante de Maestría: María Ximena Arias Barahona.
Perfil: Ingeniera Biomédica y electrónica con 3 años y medio de experiencia profesional, 2 años en el campo de diseño electrónico y un año y medio en el campo de ciencia de datos como analista de datos, así mismo, con 2 años de experiencia en docencia universitaria en áreas como sistemas embebidos e instrumentación virtual.
Asesores:
PhD. Reinel Tabares Soto: Ingeniero de Sistemas y Computación, Ingeniero Electrónico con énfasis en Telemática, Magíster en Ingeniería y Doctor en Ingeniería.
M.Sc. Juan Camilo Flórez: Ingeniero de sistemas, Magister en gestión y desarrollo de proyectos de software.
PhD.(c) Simón Orozco Arias: Ingeniero de Sistemas y Computación – Especialización en Bioinformática y Estudiante de Doctorado en Ingeniería.
Grupo de Investigación: Automática – Universidad Autónoma de Manizales.
Ingeniería de software – Universidad Autónoma de Manizales