Desarrollo de un sistema basado en técnicas de aprendizaje de máquina para aumentar la seguridad en la prescripción del tratamiento médico de pacientes en el servicio de ginecobstetricia en una institución de tercer nivel de complejidad en la ciudad de Manizales

Objetivo: Desarrollar una herramienta tecnológica basada en técnicas de aprendizaje de máquina para aumentar la oportunidad de prescripción aportando a la seguridad del paciente en el servicio de ginecobstetricia de una institución de tercer nivel de complejidad en la ciudad de Manizales.

Estado: Finalizado.

Resumen: Con el propósito de aumentar la seguridad en la prescripción del tratamiento médico de pacientes en el servicio de ginecobstetricia en una institución de tercer nivel de complejidad en la ciudad de Manizales, SES HUC, SIGMA Ingeniería, Geostrategy y Tecnoparque SENA se presentan como alianza a COlinnova dentro de la estrategia Pactos Por La Innovación, a fin de presentar un proyecto enfocado en el desarrollo de un prototipo basado en técnicas de aprendizaje de máquina que permita generar una prescripción médica inteligente propiciando una innovación en el servicio.

Lo anterior, se realizará en 3 etapas: en la primera se modelará el proceso de prescripción del tratamiento médico durante la atención de pacientes en el servicio de ginecobstetricia para la estructuración de la información. Posteriormente, se construirá un modelo computacional basado en aprendizaje de máquina para la prescripción del tratamiento médico de pacientes en el servicio de ginecobstetricia, Finalmente, se desplegará una prueba piloto a partir del prototipo desarrollado del modelo computacional para validar pre-comercialmente el desarrollo tecnológico en un módulo de analítica de datos.

Ver resultados en:

https://ieeexplore.ieee.org/document/9905350